Моделирование агрегированного индикатора уровня экономической безопасности региона сквозь призму ключевых детерминантов

Изучены взаимосвязи между экономическими, демографическими и социальными факторами, определяющими экономическую безопасность региона на примере Краснодарского края. Исследование охватывает период 2012–2022 гг. и включает анализ 12 значимых показателей, среди которых валовой региональный продукт, индекс производительности труда и уровень безработицы. На основании корреляционного анализа отобраны ключевые показатели для построения регрессионных моделей. По результатам регрессионного моделирования выяснено, что выбранные показатели имеют нелинейную зависимость с валовым региональным продуктом. Проведен факторный анализ, в результате которого выявлены три группы факторов, влияющих на экономическую безопасность региона, при этом наиболее значимыми оказались факторы из группы «Демографически-экономические показатели». Кластеризация данных продемонстрировала структурные изменения в экономике региона, связанные с интеграцией в международные рынки. Проведен биннинг, по результатам которого можно сделать вывод о взаимосвязи уровня безработицы и экономического благосостояния региона. Построена логистическая регрессия, получена бинарная модель для прогнозирования уровня безработицы с предсказательной силой в 76,6 %. На основании проведенных анализов выделены наиболее значимые показатели для экономической безопасности региона: валовой региональный продукт, суммарный коэффициент рождаемости и доля продукции высокотехнологичных отраслей в валовом региональном продукте. Подчеркнута необходимость комплексного подхода к обеспечению экономической безопасности, акцентировано внимание на поддержке инновационных секторов и сбалансированном развитии экономики.

1. Ковалева И.В. Экономическая безопасность региона: теоретический аспект. Инновационная экономика: информация, аналитика, прогнозы. 2023;3.

2. Ануфриева А.П., Коноваленко Д.А., Арутюнова А.А. Оценка уровня экономической безопасности Краснодарского края. Экономика устойчивого развития. 2021;1(45):19–24.

3. Красносельская Д.Х., Мамателашвили А.В. Экономическая безопасность региона: пространственный аспект. Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2017;1:32–35.

4. Красных С.С. Адаптационный потенциал экономического роста Российской Федерации в условиях сокращения прямых иностранных инвестиций. E-Management. 2024;1(7):36–47. https://doi.org/10.26425/2658-3445-2024-7-1-36-47

5. Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. Новосибирск: Изд-во ИМ СО РАН; 1999. 270 c.

6. Дорофеев М.Л. Анализ потенциала фонда национального благосостояния Российской Федерации для финансирования расширенных пенсионных программ в условиях современных вызовов. Управление. 2025;1(13):13–23. https://doi.org/10.26425/2309-3633-2025-13-1-13-23

7. Каткова М.А. Экономическая безопасность региона как индикатор институционального равновесия. Власть. 2012;2:93–96.

8. Васкевич Т.В., Рябчикова Ю.О., Литвинова Т.И. Предиктивное моделирование экономических показателей с учетом климатических факторов (на примере Краснодарского края). Экономика устойчивого развития. 2024;4(60):276–279.

9. Швачко А.А. Векторы совершенствования стратегий развития российских предприятий в контексте предпосылок к трансформации российской экономики. E-Management. 2024;1(7):48–60.