Противоречия в рамках линейного анализа психологических данных для сильных зависимостей с максимумом

Рассмотрены в сравнении две зависимости, которые похожи по форме, представляя зависимости с максимумом примерно одинаковых значений в стандартных баллах или сравнительных весомостях, но при этом совершенно разные по линейной корреляции Пирсона в рамках принятых правил ее интерпретации. Это зависимость переменной «Сензитивность» (SMI-2) опросника Смишека от переменной «Уважение других – самоуважение» (25F-10) пятифакторного опросника личности с отрицательной (– 0,218) «значимой» корреляцией и зависимость переменной «Чувство вины» (AGR-8) методики А. Басса и А. Дарки от переменной «Педантичность» (SMI-7) опросника Смишека с положительной (0,225) «значимой» корреляцией. Эти корреляции являются «значимыми» на уровне p = 0,01, то есть по принятым большинством психологического научного сообщества негласным правилам они достойны большого внимания, чтобы быть представленными как результат исследования. При таком подходе две сильные зависимости с максимумом должны рассматриваться как две противоположные по смыслу связи: одна как прямая связь (возрастающая зависимость), другая – как обратная (убывающая зависимость), что качественно меняет как интерпретацию результатов, так и возможные практические рекомендации. Для наглядности вся информация иллюстрирована графическими представлениями анализируемых зависимостей.

1. Данилов Ю.А. Нелинейность. Прекрасный мир науки. М.: Прогресс-Традиция; 2008. 384 с.

2. Гаджигасанова Н.С. Методы прикладной статистики для социологов. Ярославль: ЯрГУ; 2013. 72 с.

3. Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М.: Прогресс; 1976. 496 с.

4. Дьячук А.А. Математические методы в психологических и педагогических исследованиях. Красноярск: Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева; 2013. 347 с.

5. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов. М.: Флинта; 2019. 336 с.

6. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. СПб.: Речь; 2007. 416 с.

7. Крылов В.Ю. Методологические и теоретические проблемы математической психологии. М.: Янус-К; 2000. 376 с.

8. Басимов М.М. Природа статистических связей в психологии. М.: УМЦ; 2023. 516 с.

9. Semenov D.V. et al. Attitude to Alcohol as Predominantly Nonlinear Psychological Process. Pharm. Sci. & Res. 2018;10(11):3001–3004.

10. Semenov D.V. et al. Psychophysiological Aspects of the Development of Alcoholism. Indian Journal of Public Health Research & Development. 2019;10(10):2476–2480.

11. Батаршев А.В. Психодиагностика пограничных расстройств личности и поведения. М.: Издательство Института Психотерапии; 2004. 320 с.

12. Райгородский Д.Я. Практическая психодиагностика. Методики и тесты. Самара: БАХРАХ-М; 2001. 672 с.

13. Хромов А.Б. Пятифакторный опросник личности. Курган: Издательство Курганского государственного университета; 2000. 23 с.

14. Басимов М.М. Как практически отсутствующая корреляция становится «значимой», а исследование результативным (преобразование коэффициентов корреляции). Вестник Мининского университета. 2023;2(11). https://doi.org/10.26795/2307-1281-2023-11-2-10.