Трехуровневая шкала оценки системы показателей как инструмент оценки эффективности инновационной деятельности предприятий машиностроения

Представлена авторская трехуровневая шкала оценки эффективности инновационной деятельности предприятий машиностроения. Цель настоящего исследования заключается в разработке шкалы, способной облегчить процедуру определения уровня эффективности инновационной деятельности предприятий машиностроительной отрасли с учетом множества оцениваемых факторов и особенностей процедуры экспертной оценки. Применены следующие методы исследования: анализ, синтез, дедукция, сравнение, аналогия, описание. Предлагаемая структура, включающая три уровня шкал, способствует точному определению источников текущего уровня эффективности инновационной деятельности в рамках интегрального показателя. Итоговая семиуровневая шкала оценки интегрального показателя отличается от имеющихся в научном сообществе методик оценки эффективности тем, что предусматривает уровень отсутствия эффективности инновационной деятельности, что свидетельствует о необходимости принятия срочных мер по смене направления реализации инновационной деятельности и приостановке текущих разработок и коммерциализации инновационной продукции. Кроме того, разработанная шкала оценки эффективности инновационной деятельности имеет широкий диапазон баллов, что позволяет избежать влияния количественных погрешностей при определении того или иного уровня эффективности. Структура шкал позволяет отдельно оценивать эффективность каждой группы показателей, что обеспечивает гибкость в подходах совершенствования инновационной деятельности предприятий машиностроения, направленных на улучшение состояния факторов, имеющих низкие значения эффективности.

1. Ладошин, М. П. Эволюция подходов к управлению производственными процессами в машиностроении / М. П. Ладошин // Современные тенденции развития науки, общества и образования (шифр – МНСТ 7): материалы VII Международной научно-практической конференции, Москва, 10 сентября 2024 г. – Москва: Академическая среда, 2024. – С. 35–40. – EDN IBERPO.

2. Калко, А. А. Экспертные методы оценки управления технологическими инновациями на промышленных предприятиях в контексте цифровой трансформации / А. А. Калко // Вестник университета. – 2024. – № 4. –С. 73–88. – DOI 10.26425/1816-4277-2024-4-73-88. – EDN HUAOHA.

3. Щеглов, Д. К. Экспресс-методика оценки сложности новых разработок на основе проектов-аналогов / Д. К. Щеглов, К. Н. Щеглов // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. – 2025. – Т. 23, № 2. – С. 188–200. – DOI 10.18503/1995-2732-2025-23-2-188-200. – EDN AUXEIA.

4. Фомин, С. Г. Цифровизация системы планирования на предприятиях машиностроения: результаты, проблемы, перспективы / С. Г. Фомин, Ж. А. Ермакова // π-Economy. – 2024. – Т. 17, № 5. – С. 9–31. – DOI 10.18721/JE.17501. – EDN LOYOAM.

5. Горбенко, А. В. Особенности построения модели комплексной оценки технологической готовности инновационных научно-технологических проектов в атомной отрасли / А. В. Горбенко, А. А. Ворогушин // Естественно-гуманитарные исследования. – 2024. – № 5(55). – С. 88–95. – EDN LZGIVF.

6. Краковская, И. Н. Оценка готовности промышленных предприятий к цифровой трансформации / И. Н. Краковская, Ю. В. Корокошко, Ю. Ю. Слушкина // Российский журнал менеджмента. – 2024. – Т. 22, № 3. – С. 509–540. – DOI 10.21638/spbu18.2024.307. – EDN FXOYUP.

7. Елисеева, Е. Н. Совершенствование метода оценки инвестиционных проектов в концепции устойчивого развития предприятия / Е. Н. Елисеева, Ю. В. Погодина // Beneficium. – 2024. – № 3(52). – С. 14–24. – DOI 10.34680/BENEFICIUM.2024.3(52).14-24. – EDN BKETBL.

8. Черепашков, А. А. Методика оценки эффективности комплексных решений промышленной автоматизации / А. А. Черепашков, П. А. Самойлов // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. – 2021. – Т. 23, № 3(101). – С. 13–17. – DOI 10.37313/1990-5378-2021-23-3-13-17. – EDN IAQESB.

9. Петров, М. Н. Разработка методов оценки эффективности программ и проектов, направленных на достижение качественного технологического превосходства / М. Н. Петров // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2022. – Т. 12, № 5-1. – С. 288–297. – DOI 10.34670/AR.2022.23.78.022. – EDN VNDBZE.

10. Ткаченко, И. Н. Архитектура и результативность систем управления инновационной деятельностью крупных корпораций / И. Н. Ткаченко, М. А. Метелева // Journal of New Economy. – 2025. – Т. 26, № 2. – С. 130–152. – DOI 10.29141/2658-5081-2025-26-2-7. – EDN XKPVRQ.

11. Обзор подходов и методов к оценке сравнительной эффективности технологических процессов и производств / Д. И. Ковалев, М. Ф. Козлова, О. И. Ольшевская, Т. П. Мансурова // Современные инновации, системы и технологии. – 2021. – Т. 1, № 3. – С. 5–25. – DOI 10.47813/2782-2818-2021-1-3-1-21. – EDN RTZGYM.

12. Спешилова, Н. В. Исследование влияния факторов на производительность труда в машиностроительной отрасли / Н. В. Спешилова, Е. Г. Чмышенко, А. В. Громов // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. – 2025. – № 3. – С. 32–52. – DOI 10.24412/2071-6435-2025-3-32-52. – EDN ZXQZTQ.

13. Шулимова, М. А. Оценка рисков инновационной деятельности промышленных предприятий в условиях технологической изоляции: теоретические аспекты / М. А. Шулимова, Р. М. Бирюков, Р. С. А. Маккаева // Региональные проблемы преобразования экономики. – 2025. – № 5(175). – С. 261–270. – DOI 10.26726/rppe2025v5aoroi. – EDN VPMLNI.

14. Пушкарева, М. В. Методика оценки и анализа инновационного потенциала промышленного предприятия / М. В. Пушкарева, О. В. Зубкова // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. – 2023. – Т. 17, № 3. – С. 108–121. – DOI 10.14529/em230310. – EDN RZJKXU.