Социологический мониторинг отношения студенческой молодежи к использованию нейросетей в учебном процессе в условиях цифровой трансформации

На современном этапе социально-экономического развития в условиях цифровой трансформации системы образования важным аспектом является использование нейросетей в учебном процессе. Целью настоящего исследования является анализ восприятия нейросетей студенческой молодежью. Представлены результаты социологического мониторинга отношения студенческой молодежи к использованию нейросетей в учебном процессе в условиях цифровой трансформации. Исследование проводилось с помощью электронного анкетного опроса 448 студентов 12 филиалов Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, расположенных в разных регионах Российской Федерации. В результате проведенного социологического исследования выявлено, что большая часть студентов достаточно часто используют нейросети для учебных целей и отмечают значительные преимущества, такие как ускорение освоения учебного материала, автоматизация рутинных задач, возможность организации персонализированного удобного обучения. Отмечены некоторые опасения студенческой молодежи при использовании нейросетей в учебном процессе, обусловленные отсутствием четких инструкций и рекомендаций по интеграции нейросетей в образовательный процесс, потенциальными рисками, связанными с актуальностью и точностью данных, получаемых из нейросетей, зависимостью студентов от нейросетей, снижением самостоятельности, креативности и аналитического мышления в процессе выполнения учебных задач. Для совершенствования процесса использования нейросетей в учебном процессе российских вузов разработаны рекомендации, касающиеся обучения преподавательского состава и студентов работе с искусственным интеллектом, формирования методической поддержки, внедрения этических стандартов и системы мониторинга и оценки эффективности использования данных технологий. 

1. Ромаданова, С. В. Влияние нейросетей на формирование медиареальности / С. В. Ромаданова, Н. С. Мухаметшина // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Философия. – 2023. – Т. 5, № 2. – С. 36–40. – EDN AWFOHF.

2. Назаров, М. М. Искусственный интеллект и алгоритмические решения в социальной сфере: представления молодежи / М. М. Назаров // Социологическая наука и социальная практика. – 2023. – Т. 11, № 3. – С. 141-158. – DOI 10.19181/snsp.2023.11.3.7. – EDN PSIJNC.

3. Морозова, А. А. Феномен искусственного интеллекта в современной науке: понятие, векторы и проблемы применения в сфере массмедиа / А. А. Морозова, С. Н. Попова // Знак: проблемное поле медиаобразования. – 2021. – № 4(42). – С. 41–52. – DOI 10.47475/2070-0695-2021-10405. – EDN RRUDII.

4. Ясин, М. И. Представления молодежи об искусственном интеллекте и отношение к нему / М. И. Ясин // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Философия. Психология. Педагогика. – 2022. – Т. 22, № 2. – С. 197–201. – DOI 10.18500/1819-7671-2022-22-2-197-201. – EDN RCOJTC.

5. Курапова, А. С. Этические аспекты влияния нейросетей на жизнь студенческой молодежи в контексте социологического подхода (на примере студентов ИТ-направления СПбГЭТУ «ЛЭТИ») / А. С. Курапова, С. В. Курапов, А. Д. Державина, Н. В. Шатило // Дискурс. – 2025. – Т. 11, № 3. – С. 79–90. – DOI 10.32603/2412-8562-2025-11-3-79-90. – EDN QRSVPU.

6. Резаев, А. В. ChatGPT и искусственный интеллект в университетах: какое будущее нам ожидать? / А. В. Резаев, Н. Д. Трегубова // Высшее образование в России. – 2023. – Т. 32, № 6. – С. 19–37. – DOI 10.31992/0869-3617-2023-32-6-19-37. – EDN GZJZIJ.

7. Ивахненко, Е. Н. ChatGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс? / Е. Н. Ивахненко, В. С. Никольский // Высшее образование в России. – 2023. – Т. 32, № 4. – С. 9–22. – DOI 10.31992/0869-3617-2023-32-4-9-22. – EDN TZHIHU.

8. Лопанова, Е. В. К проблеме использования нейросетей в учебной деятельности студентов / Е. В. Лопанова, Н. В. Савина // Пространство педагогических исследований. – 2024. – Т. 1, № 1. – С. 23–40. – DOI 10.23859/3034-1760.2024.33.52.002. – EDN XNOWWH.

9. Никишкина, Е. В. Нейросети и образование: положительные и отрицательные стороны, возможности использования / Е. В. Никишкина, С. Э. Ларин, В. Ю. Белаш // Педагогический вестник. – 2024. – № 32. – С. 54–58. – EDN CXUVCL.

10. Курбанова, З. С. Нейросети в контексте цифровизации образования и науки / З. С. Курбанова, Н. П. Исмаилова // Мир науки, культуры, образования. – 2023. – № 3(100). – С. 309–311. – DOI 10.24412/1991-5497-2023-3100-309-311. – EDN KUDKEP.

11. Филатова, О. Н. Применение нейросетей в профессиональном образовании / О. Н. Филатова, М. Н. Булаева, А. В. Гущин // Проблемы современного педагогического образования. – 2022. – № 77-3. – С. 243–245. – EDN PHOBYS.

12. Филатова, О. Н. Применение искусственного интеллекта в профессиональном образовании / О. Н. Филатова, Е. В. Лукина, М. В. Гринина // Проблемы современного педагогического образования. – 2024. – № 82-1. – С. 407–409. – EDN CKFVWI.

13. Канатьев, П. В. применение нейросетей в образовательном процессе среднего и высшего профессионального образования / П. В. Канатьев, О. Н. Филатова, С. А. Зиновьева // Проблемы современного педагогического образования. – 2024. – № 84-4. – С. 67–69. – EDN BZSDSO.

14. Борщевская, Ю. М. Внедрение искусственного интеллекта в образовательный процесс / Ю. М. Борщевская, М. И. Колдина, М. П. Прохорова // Известия Балтийской государственной академии рыбопромыслового флота: психолого-педагогические науки. – 2025. – № 2(72). – С. 164–167. – DOI 10.46845/2071-5331-2025-2-72-164-167. – EDN KZXHDM.

15. Биликтуев, В. Б. М. Применение нейросетей в образовательном процессе вуза / В. Б. М. Биликтуев // Вестник Бурятского государственного университета. Образование. Личность. Общество. – 2025. – № 2. – С. 74–82. – DOI 10.18101/2307-3330-2025-2-74-82. – EDN PUADUH.

16. Герова, Н. В. Анализ возможностей применения сквозной цифровой технологии «искусственный интеллект» в контексте учебной деятельности / Н. В. Герова, О. В. Мерецков, А. В. Клочков // Наука о человеке: гуманитарные исследования. – 2023. – Т. 17, № 3. – С. 122–130. – DOI 10.57015/issn1998-5320.2023.17.3.13. – EDN QQLPRN.