Искусственный интеллект в системе управления персоналом: новые горизонты для организаций

В условиях глобальной цифровизации технологии искусственного интеллекта (далее — ИИ) все чаще становятся важным инструментом управления персоналом организации. Исследована роль ИИ и его влияние на трансформацию инструментов и технологий принятия решений в системе управления персоналом организации. Проблемная область исследования — ИИ как инструмент повышения качества принятия и реализации управленческих решений в условиях цифровой трансформации сферы управления персоналом современной организации. Цель настоящего исследования — анализ влияния использования технологий ИИ на содержание и качество решения основных кадровых задач организации. Задача исследования состоит в определении преимуществ и недостатков, с которыми может столкнуться организация, вставшая на путь использования ИИ при решении кадровых задач. 

Представлены результаты анализа практики использования российскими и зарубежными компаниями технологий ИИ для решения кадровых задач. Проанализированы вызовы, связанные с этическими и социальными аспектами внедрения технологий ИИ в управление персоналом. Сделан вывод о необходимости интеграции технологий ИИ как в корпоративную систему управления, так и в функциональную систему управления персоналом в целях обеспечения конкурентоспособности и устойчивого развития современной организации. 

Выводы и предложения основываются на результатах национальных экспертных мониторингов а также, исследований, проведенных российскими и зарубежными компаниями на предмет эффективного использования цифровых инструментов в решении задач управления персоналом.

1. Овчинникова, О. П. Искусственный интеллект в управлении персоналом: возможности и угрозы / О. П. Овчинникова, Д. В. Лебедева // Вопросы управления. — 2024. — № 4(89). — С. 55–66. — DOI 10.22394/2304-3369-2024-4-55-66. — EDN QQXSXJ.

2. Коновалова, В. Г. Технологии искусственного интеллекта в системах управления человеческими ресурсами: проблемы и неоднозначные последствия внедрения / В. Г. Коновалова // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. — 2025. — Т. 14, № 2. — С. 11–17. — DOI 10.12737/2305-7807-2025-14-2-11-17. — EDN LFUBSX.

3. Горячкин, Б. С. Этические аспекты использования систем искусственного интеллекта / Б. С. Горячкин, Ю. П. Королева // Инженерный вестник Дона. — 2024. — № 4(112). — С. 608–628. — EDN CHAUQJ.

4. Кибанов, А. Я. Управление персоналом организации / А. Я. Кибанов. — 4-е изд., перераб. и доп. — Москва: ИНФРА-М, 2024. — 695 с. — ISBN 978-5-16-003671-7.

5. Phiri, P. International recruitment of mental health nurses to the National Health Service: a challenge for the UK / P. Phiri, S. Sajid, A. Baykoca [et al.] // BMC Nursing. — 2022. — Vol. 21, No. 1. — Pp. 76–85. — DOI 10.1186/s12912-022-01128-1. — EDN WKKFBS.

6. Руденко, Л. Г. Тренды применения искусственного интеллекта в HR-менеджменте / Л. Г. Руденко // Государственная служба. — 2024. — Т. 26, № 6(152). — С. 96–105. — DOI 10.22394/2070-8378-2024-26-6-96-105. — EDN KUUDCK.

7. Байнакова, М. Е. Модель интеграции искусственного интеллекта в систему адаптации персонала / М. Е. Байнакова, О. Л. Чуланова // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. — 2023. — Т. 12, № 4. — С. 66–69. — DOI 10.12737/2305-7807-2023-12-4-66-69. — EDN FPVEIA.

8. Воронова, И. В. Искусственный интеллект для управления персоналом / И. В. Воронова, О. А. Рассказова // Путеводитель предпринимателя. — 2024. — Т. 17, № 3. — С. 82–89. — DOI 10.24182/2073-9885-2023-17-3-82-89. — EDN SGXEPZ.