Использование искусственного интеллекта в управлении адаптацией персонала: функциональный анализ цифровых решений

В статье рассматриваются возможности использования систем искусственного интеллекта в управлении адаптацией персонала в современных организациях. Искусственный интеллект (далее — ИИ) интерпретируется как цифровой инструмент, интегрированный в систему управления человеческими ресурсами и выполняющий функции диагностики, сопровождения, контроля и оптимизации адаптационного процесса.

Цель исследования заключается в выявлении и систематизации функциональных возможностей ИИ, реализуемых в цифровых решениях, применяемых в управлении адаптацией персонала. Методологическую основу исследования составляет функциональный анализ цифровых платформ и интеллектуальных систем, используемых в корпоративных программах адаптации и обучения сотрудников.

Эмпирическая часть исследования основана на анализе функциональных характеристик цифровых HR-решений без привлечения респондентов. В результате исследования выявлены типовые модели применения ИИ в адаптационных программах персонала, определены их управленческие возможности и ограничения. Научная новизна работы заключается в систематизации управленческих функций систем ИИ в процессе адаптации сотрудников и в выявлении особенностей их использования в современных цифровых HR-практиках.

Полученные результаты могут быть использованы при проектировании и модернизации систем адаптации, онбординга и развития персонала в организациях.

1. Городнова, Н. В. Применение искусственного интеллекта в бизнес-сфере: современное состояние и перспективы / Н. В. Городнова // Вопросы инновационной экономики. — 2021. — Т. 11, № 4. — С. 1473 –1492. — DOI 10.18334/vinec.11.4.112249. — EDN MGHEPK.

2. Зуб, А. Т. Искусственный интеллект в корпоративном управлении: возможности и границы применения / А. Т. Зуб, К. С. Петрова // Государственное управление. Электронный вестник. — 2022. — № 94. — С. 173– 187. — DOI 10.24412/2070-1381-2022-94-173-187. — EDN FLGKRR.

3. Davenport, T.H. Artifi Intelligence for the Real World / T.H. Davenport, R. Ronanki // Harvard Business Review. — 2018. — Vol. 96, No. 1. — P. 108–116.

4. Mohammad, H. J. Artificial intelligence and the future of work: Human-AI symbiosis in organizational decision making / H. J. Mohammad // Business Horizons. — 2018. — Vol. 61, No. 4. — P. 577–586. — DOI: 10.1016/j.bushor.2018.03.007.

5. Амиров, Р. А. Перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере высшего образования / Р. А. Амиров, У. М. Билалова // Управленческое консультирование. — 2020. — № 3(135). — С. 80–88. — DOI 10.22394/1726-1139-2020-3-80-88. — EDN XKTQTC.

6. Яковлева, М.В. Трансформация компетенций менеджеров в условиях внедрения технологий искусственного интеллекта // Информатизация в цифровой экономике. — 2023. — Т. 4, № 3. — С. 207–224. — DOI: 10.18334/ide.4.3.118577. — EDN: KKZFBC

7. Upadhyay, A.K. Applying Artificial Intelligence: Implications for Recruitment / A.K. Upadhyay, K. Khandelwal // Strategic HR Review. — 2018. — Vol. 17, No. 5. — P. 255–258. — DOI: 10.1108/SHR-07-2018-0051.

8. Чуланова, О. Л. Применение игровых технологий и искусственного интеллекта в обучении производственного персонала на предприятиях энергокомплекса / О. Л. Чуланова, Е. В. Фомина // Вестник евразийской науки. — 2019. — Т. 11, № 1. — С. 44. — EDN NILSFB.

9. Лаврентьев, В. А. Внедрение искусственного интеллекта в корпоративное обучение на примере онлайн-школы «Skyeng» / В. А. Лаврентьев, М. И. Александров, И. С. Шеронов // Проблемы современного педагогического образования. — 2024. — № 84–2. — С. 239–241. — EDN APIQIG.