СОЗДАНИЕ АКТИВНОГО ЭЛЕМЕНТА НОВОЙ ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ ЗНАНИЙ – ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ
Аннотация
Представлен краткий анализ развития идей Л. В. Канторовича в работах его учеников и последователей. Эта интеллектуальная база может быть использована при решении проблем цифровой трансформации, цифровизации, создании цифровых платформ и их экосистем в цифровой экономике. Предложено создать активный элемент новой отрасли экономики знаний – цифровой экономики – в форме «Ассоциации кафедр прикладной математики экономического и управленческого профилей российских вузов», обоснована целесообразность этого решения. Ассоциация позволит одновременно вести исследования по широкому спектру актуальных проблем цифровой экономики, оптимальным образом формировать творческие коллективы и экспертные группы, осуществлять в режиме реального времени постоянное научное общение, подключать к исследованиям талантливую молодежь среди аспирантов, магистрантов, студентов. Действуя совместно в структуре Ассоциации, кафедры вузов будут способны проявлять эффект синергии и добиваться существенно больших результатов в своей деятельности. Ассоциация обладает большим образовательным потенциалом, который может быть эффективно использован для совершенствования различных уровней кадрового потенциала систем управления. Создание ассоциаций в сфере прорывных технологий – оптимальный путь направленной активации интеллектуального потенциала России.
Об авторах
В. Л. Супоницкий
ФГБОУ ВО «Государственный университет управления»
Россия
Россия
Супоницкий Владислав Львович канд. биол. наук
г. Москва
М. И. Кутернин
ФГБОУ ВО «Государственный университет управления»
Россия
Россия
Кутернин Михаил Иванович д-р экон. наук
г. Москва
Я. Д. Вишняков
ФГБОУ ВО «Государственный университет управления»
Россия
Россия
Вишняков Яков Дмитриевич д-р техн. наук
г. Москва
Список литературы
1. Галушкин, А. И. Нейронные сети: основы теории. – М.: Горячая линия-Телеком, 2010. – 496 с.
2. Гатауллин, Т. М. Этапы становления цифровой экономики / Материалы 1-й международной научно-практической конференции «Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика», вып.2. – М., 2017. – С. 167-169.
3. Гатауллин, Т. М., Кузнецов, Д. С. Разработка методики построения эффективной системы управления знаниями в организации // Вестник университета. – 2011. – № 19. – С. 57-61.
4. Данциг, Дж. Б. Линейное программирование, его обобщения и применения. – М.: Прогресс, 1966. – 600 с.
5. Данциг, Дж. Б., Форд, Л. Р., Фулкерсон, Д. Р. Алгоритм для решения прямой и двойственной задач линейного программирования / Линейные неравенства и смежные вопросы. М.: ИЛ, 1959. – С. 277-286.
6. Иванова, И. А., Яковлева, М. В. Разработка искусственной нейронной сети для распознавания изображений на матрице пикселей / Материалы 1-й международной научно-практической конференции «Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика», вып.2. – М.:, 2017. – С. 345-351.
7. Канторович, Л. В. Математические методы организации и планирования производства. – Л.: Издание Ленинградского государственного университета, 1939. – 67 с.
8. Канторович, Л. В., Гавурин, М. К. Применение математических методов в вопросах анализа грузопотоков / Проблемы повышения эффективности работы транспорта. – АН СССР, 1949. – С. 110-138.
9. Козырев, А. Н. Научная школа академика РАН В. Л. Макарова // Управление. – 2014. –№ 2 (4). – С. 13-15.
10. Козырев, А. Н. Моделирование НТП, упорядоченность и цифровая экономика // Экономика и математические методы. – 2011. – Т. 47, № 4. – С. 131-142.
11. Лауреаты Нобелевской премии: Ларина О. В., Гитун Т. В., Пивоварова И. А., Щеглов А. В. М.: ООО «Дом Славянской книги», 2006. – С. 756-757.
12. Макаров, В. Л. Производственно-транспортная задача линейного программирования / Научные труды НГУ. – 1965. – Вып. 5. – С. 160-165.
13. Макаров, В. Л. Динамическая транспортная задача / Труды Ленинградского инженерно-экономического института. – 1966. – Вып. 58. – С. 191-194.
14. Макаров, В. Л., Клейнер, Г. Б. Микроэкономика знаний. – М.: Экономика, 2007. – 204 с.
15. Макаров, В. Л., Варшавский, А. Е., Козырев, А. Н. Переход России к экономике, базирующейся на знаниях / Инновационный менеджмент в России: вопросы стратегического управления и научно-технологической безопасности. Гл. 6. / Отв. ред. А. Е. Варшавский, В. Л. Макаров. – М.: Наука, 2004. – С. 191-216.
16. Макаров, В. Л. Рынок рабочей силы в экономике инноваций / Инновационный путь развития для новой России. Гл. 5. – М.: Наука, 2005. – 343 с.
17. Околышев, Д. А., Сираждинов, Р. Ж. Проблемы использования искусственного интеллекта в современной экономике / Материалы 1-й Международной научно-практической конференции «Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика», вып.1. М., 2017. C. 201-206.
18. Супоницкий, В. Л. «Расшивка узких мест» в системах управления // Вестник университета. – М., ГУУ, 2016. – № 10. – С. 227-233.
Для цитирования:
Супоницкий В.Л., Кутернин М.И., Вишняков Я.Д. СОЗДАНИЕ АКТИВНОГО ЭЛЕМЕНТА НОВОЙ ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ ЗНАНИЙ – ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ. Вестник университета. 2020;(4):99-106. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2020-4-99-106
For citation:
Souponitsky V.L., Kuternin M.I., Vishnyakov Y.D. CREATION OF AN ACTIVE ELEMENT OF A NEW BRANCH OF KNOWLEDGE ECONOMY – THE DIGITAL ECONOMY. Vestnik Universiteta. 2020;(4):99-106. (In Russ.) https://doi.org/10.26425/1816-4277-2020-4-99-106
Просмотров: 15
Послать статью по эл. почте 