СОЗДАНИЕ АКТИВНОГО ЭЛЕМЕНТА НОВОЙ ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ ЗНАНИЙ – ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ

Представлен краткий анализ развития идей Л. В. Канторовича в работах его учеников и последователей. Эта интеллектуальная база может быть использована при решении проблем цифровой трансформации, цифровизации, создании цифровых платформ и их экосистем в цифровой экономике. Предложено создать активный элемент новой отрасли экономики знаний – цифровой экономики – в форме «Ассоциации кафедр прикладной математики экономического и управленческого профилей российских вузов», обоснована целесообразность этого решения. Ассоциация позволит одновременно вести исследования по широкому спектру актуальных проблем цифровой экономики, оптимальным образом формировать творческие коллективы и экспертные группы, осуществлять в режиме реального времени постоянное научное общение, подключать к исследованиям талантливую молодежь среди аспирантов, магистрантов, студентов. Действуя совместно в структуре Ассоциации, кафедры вузов будут способны проявлять эффект синергии и добиваться существенно больших результатов в своей деятельности. Ассоциация обладает большим образовательным потенциалом, который может быть эффективно использован для совершенствования различных уровней кадрового потенциала систем управления. Создание ассоциаций в сфере прорывных технологий – оптимальный путь направленной активации интеллектуального потенциала России.

1. Галушкин, А. И. Нейронные сети: основы теории. – М.: Горячая линия-Телеком, 2010. – 496 с.

2. Гатауллин, Т. М. Этапы становления цифровой экономики / Материалы 1-й международной научно-практической конференции «Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика», вып.2. – М., 2017. – С. 167-169.

3. Гатауллин, Т. М., Кузнецов, Д. С. Разработка методики построения эффективной системы управления знаниями в организации // Вестник университета. – 2011. – № 19. – С. 57-61.

4. Данциг, Дж. Б. Линейное программирование, его обобщения и применения. – М.: Прогресс, 1966. – 600 с.

5. Данциг, Дж. Б., Форд, Л. Р., Фулкерсон, Д. Р. Алгоритм для решения прямой и двойственной задач линейного программирования / Линейные неравенства и смежные вопросы. М.: ИЛ, 1959. – С. 277-286.

6. Иванова, И. А., Яковлева, М. В. Разработка искусственной нейронной сети для распознавания изображений на матрице пикселей / Материалы 1-й международной научно-практической конференции «Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика», вып.2. – М.:, 2017. – С. 345-351.

7. Канторович, Л. В. Математические методы организации и планирования производства. – Л.: Издание Ленинградского государственного университета, 1939. – 67 с.

8. Канторович, Л. В., Гавурин, М. К. Применение математических методов в вопросах анализа грузопотоков / Проблемы повышения эффективности работы транспорта. – АН СССР, 1949. – С. 110-138.

9. Козырев, А. Н. Научная школа академика РАН В. Л. Макарова // Управление. – 2014. –№ 2 (4). – С. 13-15.

10. Козырев, А. Н. Моделирование НТП, упорядоченность и цифровая экономика // Экономика и математические методы. – 2011. – Т. 47, № 4. – С. 131-142.

11. Лауреаты Нобелевской премии: Ларина О. В., Гитун Т. В., Пивоварова И. А., Щеглов А. В. М.: ООО «Дом Славянской книги», 2006. – С. 756-757.

12. Макаров, В. Л. Производственно-транспортная задача линейного программирования / Научные труды НГУ. – 1965. – Вып. 5. – С. 160-165.

13. Макаров, В. Л. Динамическая транспортная задача / Труды Ленинградского инженерно-экономического института. – 1966. – Вып. 58. – С. 191-194.

14. Макаров, В. Л., Клейнер, Г. Б. Микроэкономика знаний. – М.: Экономика, 2007. – 204 с.

15. Макаров, В. Л., Варшавский, А. Е., Козырев, А. Н. Переход России к экономике, базирующейся на знаниях / Инновационный менеджмент в России: вопросы стратегического управления и научно-технологической безопасности. Гл. 6. / Отв. ред. А. Е. Варшавский, В. Л. Макаров. – М.: Наука, 2004. – С. 191-216.

16. Макаров, В. Л. Рынок рабочей силы в экономике инноваций / Инновационный путь развития для новой России. Гл. 5. – М.: Наука, 2005. – 343 с.

17. Околышев, Д. А., Сираждинов, Р. Ж. Проблемы использования искусственного интеллекта в современной экономике / Материалы 1-й Международной научно-практической конференции «Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика», вып.1. М., 2017. C. 201-206.

18. Супоницкий, В. Л. «Расшивка узких мест» в системах управления // Вестник университета. – М., ГУУ, 2016. – № 10. – С. 227-233.