Top.Mail.Ru
Preview

Vestnik Universiteta

Advanced search

APPLICATION ANALYTICAL INFORMATION SYSTEMS BASED ON OLAP TECHNOLOGY

Abstract

Тhis article describes a prototype of Information Analytical system (IAS) based on OLAP model for the diagnosis of diseases. It has been shown the structural elements of the IAS and OLAP model. The algorithm elaborated can recognize painful human condition, depending on the set of detectible symptoms and syndromes. This prototype IAS can be used of to explore different domains of human activity, which can be applied to problems related to pattern recognition class.

About the Authors

L. Dumanskaya
ФГБОУ ВО «ГУУ»
Russian Federation


S. Dumansky
ФМБЦ им. А.И. Бурназяна ФМБА России
Russian Federation


References

1. Господарский, А. С. Простатит. Современный взгляд на лечение и профилактику / А. С. Господарский. - СПб. : ИГ «Весь», 2009. - 128 с.

2. Журавлёв, Ю. И. Распознавание. Классификация. Прогноз. Математические методы и их применение. Вып. 2 / Ю. И. Журавлёв. - М. : Наука, 1989. - 72 с.

3. Константинов, Р. М. О комбинаторно- логическом подходе к задачам прогноза рудоносности. Вып. 31 / Р. М. Константинов, З. Е. Королёва, В. Б Кудрявцев. - М. : Наука, 1976. - С. 5-35.

4. Мак-Дональд, М. Access 2007 Недостающее руководство / М. Мак-Дональд; пер. с англ. - СПб. : БХВ-Петербург, 2007. - 784 с.

5. Петкович, Д. Microsoft SQL Server 2012. Руководство для начинающих / Д. Петкович. - СПб. : БХВ-Петербург, 2014. - 816 с.

6. Ткачук, В. Н. Хронический простатит / В. Н. Ткачук, А. Г. Горбачёв, Л. И. Агулянский. - Л. : Медицина, 1989. - 208 с.

7. Харинатх, С. Microsoft SQL Server Analysis Services 2008 и MDX для профессионалов / С. Харинатх [и др.]. - М. : И. Д. Вильямс, 2010. - 1072 с.


Review

For citations:


Dumanskaya L., Dumansky S. APPLICATION ANALYTICAL INFORMATION SYSTEMS BASED ON OLAP TECHNOLOGY. Vestnik Universiteta. 2016;(11):195-200. (In Russ.)

Views: 439


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-4277 (Print)
ISSN 2686-8415 (Online)