Реальные зависимости и значимые корреляции для показателя «конформизм ― нонконформизм» (модель кварт независимой переменной)

   В статье рассматривается типология значимых связей для показателя «конформизм – нонконформизм» (ориентированный на группу – самостоятельный) в рамках изучения статистических связей с помощью авторского метода и корреляционного анализа. Всего выявлено 13 значимых связей, причем две из них умеренные (максимальная равна 0,41), а остальные очень слабые и слабые из интервала от 0,19 до 0,3, то есть в плане линейных моделей интереса не представляющие. При этом среди этих 13 зависимостей можно выделить две сильные простейшие нелинейные, действительно важные для исследования. Подробно описана сильная нелинейная зависимость переменной «Идеосинкратический тип» от переменной «конформизм – нонконформизм», а также для сравнения связь двух значимых зависимостей переменных «психопатия» и «личностный тип Отшельник» с той же переменной. Все три зависимости сходны по линейной составляющей и в рамках популярного сегодня среди психологов подхода должны представляться как содержательный результат работы. Однако в действительности только одна из них обладает первостепенным значением. Для наглядного представления рассмотрены графические сравнения трех зависимостей между собой, а также с их регрессионными моделями, построенными на основе линейной корреляции. Все это говорит о нелинейной природе зависимостей показателя «конформизм – нонконформизм» в проводимом психологическом исследований.

1. Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. Пер. с англ. Л.И. Хайрусовой. М.: Прогресс; 1976. 494 с.

2. Дьячук А.А. Математические методы в психологических и педагогических исследованиях : учебное пособие. Красноярск: КГПУ им. В.П. Астафьева; 2013. 347 с.

3. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов : учебник. М.: Флинта; 2014. 337 с.

4. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных : учебное пособие. СПб.: Речь; 2012. 392 с.

5. Наследов А.Д. IBM SPSS Statistics 20 и AMOS: профессиональный статистический анализ данных. СПб.: Питер; 2013. 416 с.

6. Рубцова Н.Е., Леньков С.Л. Статистические методы в психологии : учебник и практикум для вузов. 3-е изд., испр. и доп. М.: Юрайт; 2023. 311 с.

7. Крылов В.Ю. Методологические и теоретические проблемы математической психологии. М.: Янус-К; 2000. 374 с.

8. Гаджигасанова Н.С. Методы прикладной статистики для социологов. Уфа: Башкирский государственный университет; 2020. 48 с.

9. Батаршев А.В. Психодиагностика пограничных расстройств личности и поведения. М.: Издательство Института Психотерапии; 2004. 319 с.

10. Райгородский Д.Я. Практическая психодиагностика. Методики и тесты : учебное пособие. Самара: Бахрах-М; 2022. 667 с.

11. Хромов А.Б. Пятифакторный опросник личности : учебно-методическое пособие. Курган: Издательство Курганского государственного университета; 2000. 23 с.

12. Басимов М.М. Изучение статистических связей в психологических исследованиях : монография. М.: Издательство Московского психолого-социального института; 2008. 429 с.

13. Басимов М.М. Модели грубых типичных ошибок корреляционного познания сложной психологической реальности. Ученые записки Российского государственного социального университета. 2017;4(143(16):5–19. URL: https://elibrary.ru/yocuqq?ysclid=ltzjxj7wwc479220991

14. Данилов Ю.А. Нелинейность. В кн.: Прекрасный мир науки : сборник статей. М.: Прогресс-Традиция; 2008. С. 159–167.

15. Basimov M.M. Mathematical methods in psychological research : monograph. Saarbrücken: LAP LAMBERT Academic Publishing; 2011. 192 p.

16. Basimov M.M. Study of political preferences and type 2 errors in the traditional correlation approach. In: Humanities and Social Sciences: Novations, Problems, Prospects (HSSNPP 2019): Proceedings of the Internation Conference, Novosibirsk, March 05–06, 2019. Novosibirsk: Atlantis Press; 2019. Pp. 11–18.

17. Basimov M.M. Study of political preferences and type 1 errors in traditional correlation approach. In: Communicative Strategies of Information Society (CSIS 2018): Proceedings of the International Conference, St. Petersburg, October 26–27, 2018. St. Petersburg: Atlantis Press; 2019. Pp. 488–494.

18. The European Federation of Psychologists’ Associations. The 11^th European Congress of Psychology: Abstracts, Poster Sessions, Oslo, July 07–10, 2009. Oslo: Norwegian Psychological Association; 2009. 940 p.

19. The European Federation of Psychologists’ Associations. The 12^th European Congress of Psychology: Abstracts, Poster Sessions, Istanbul, July 04–08, 2011. 1775 p.

20. The European Federation of Psychologists’ Associations. The 14^th European Congress of Psychology: Abstracts, Poster Sessions, Milan, July 07–10, 2015. 1049 p.

21. XVI European Congress of Psychology (ECP 2019) : сборник тезисов конференции, Москва, 02–05 июля, 2019 г. М.: Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова. Издательский Дом; 2019. 2157 с.

22. XXX International Congress of Psychology: Abstracts. International Journal of Psychology. 2012;47. 804 p.

23. XXXI International Congress of Psychology: Abstracts. International Journal of Psychology. 2016. 1779 p.