Цифровизация HR-аналитики: инновационные подходы к управлению персоналом

Цифровизация HR-аналитики (англ human resources – человеческие ре сурсы) способна стать ключевым фактором инновационного развития компаний в условиях динамичноразвивающейся конкурентной среды, но системного видения и понимания сути и механизмов функционирования цифровых систем HR-аналитики, а также способов и методов их интеграции в реальные бизнес-процессы пока нет. Целями статьи являются всестороннее исследование роли цифровизации в изучаемом процессе, инновационных подходов к управлению персоналом, разработка комплексной схемы оценки эффективности цифровых HR- аналитических систем и предложение подходов к визуализации данных, способствующих принятию обоснованных управленческих решений. Описаны ключевые технологии, необходимые для внедрения цифровой HR- аналитики, и проблемы, при этом возникающие, такие как фрагментация данных и недостаток квалифицированных специалистов. Рассмотрены успешные кейсы использования цифровой HR-аналитики для повышения эффективности управления персоналом, включая опыт компании Google. Показано, что цифровизация HR-аналитики является мощным инструментом качественного улучшения процессов управления персоналом и повышения уровня управленческих решений. Направления будущих исследований должны быть нацелены на расширение возможностей искусственного интеллекта, усиление человекоцентричного подхода и адаптацию к новым форматам работы для достижения большей эффектив ности HR-процессов.

1. Абрамов В.И., Мухиткызы А. Цифровизация HR-аналитики в компании: характеристики, преимущества, практики. Лидерство и менеджмент. 2024;3(11):887–908. https://doi.org/10.18334/lim.11.3.121557

2. Воронцов Н.В., Афанасьев В.Я. Повышение конкурентоспособности и устойчивости организации в условиях цифровизации на базе кадрового потенциала. E-Management. 2022;2(5):127–135. https://doi.org/10.26425/26583445-2022-5-2-127-135

3. Трофимова Н.Н. HR-аналитика и цифровизация: новые тренды в управлении персоналом. Экономика и управление: проблемы, решения. 2025;2(12):136–142. https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2025.02.12.021

4. Бонйaни А.Д., Вавилина А.В. Концептуальные основы системы мотивации труда специалистов высокотехнологичных предприятий Ирана. Управление. 2023;2(11):15–24. https://doi.org/10.26425/2309-36332023-11-2-15-24

5. Huang X., Yang F., Zheng J., Feng C., Zhang L. Personalized human resource management via HR analytics and artificial intelligence: theory and implications. Asia Pacific Management Review. 2023;4(28):598–610. https://doi.org/10.1016/j.ap-mrv.2023.04.004

6. Di Prima Ch., Hussain W.M.H.W., Ferraris A. No more war (for talent): the impact of HR analytics on talent management activities. Management Decision. 2024;10(62):3109–3131. https://doi.org/10.1108/MD-07-2023-1198

7. Ellmer M., Reichel A. Staying close to business: the role of epistemic alignment in rendering HR analytics outputs relevant to decision-makers. The International Journal of Human Resource Management. 2021;12(32):2622–2642. https://doi.org/10.1080/09585192.2021.1886148

8. Lee J.Y., Lee Yu. Integrative literature review on people analytics and implications from the perspective of human resource development. Human Resource Development Review. 2024;1(23):58–87. https://doi.org/10.1177/15344843231217181

9. Грошев И.В., Коблов С.В. Компетенции, умения и навыки руководителей и персонала в эпоху цифровой трансформации российской экономики. E-Management. 2022;3(5):117–124. https://doi.org/10.26425/2658-3445-2022-5-3-117-124

10. Zafar N., Asadullah M.A., Haq M.Z.U., Siddiquei A.N., Nazir S. Design thinking: a cognitive resource for improving workforce analytics and training evaluation. European Journal of Training and Development. 2023;5–6(47):653–675. https://doi.org/10.1108/EJTD-09-2021-0150

11. Абрамов В.И., Абрамов И.В., Поливанов К.В., Семенков К.Ю. Концептуальная модель цифровой системы аналитической поддержки дистанционного управления персоналом организации. Экономика, предпринимательство и право. 2023;7(13):2341–2352. https://doi.org/10.18334/epp.13.7.118326

12. Абрамов В.И., Чуркин Д.А. Роль эффективных коммуникаций и коллективного разума при цифровой трансформации компании. Вестник университета. 2024;4:50–60. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2024-4-50-60

13. Levenson A. Using workforce analytics to improve strategy execution. Human Resource Management. 2018;3(57):685–700. https://doi.org/10.1002/hrm.21850

14. Асгариан К., Ферсингер Н. Стратегическое кадровое планирование. В кн.: Превосходство в области управления персоналом. Висбаден: Springer; 2017. С. 289–306. (Нем. яз.).

15. Fitz-enz J., Mattox J.R. Predictive analytics for human resources. Hoboken: Wiley; 2014. 178 р.

16. Davenport Th.H., Harris J.G. Competing on analytics. The new science of winning. Boston: Harvard Business Review Press; 2017. 326 р.

17. Edwards M.R., Edwards K. Predictive HR analytics. Mastering the HR metric. London: Kogan Page; 2016. 456 р.

18. Marler J.H., Boudreau J.W. An evidence-based review of HR Analytics. The International Journal of Human Resource Management. 2017;1(28):3–26. https://doi.org/10.1080/09585192.2016.1244699

19. Столяров А.Д., Абрамов А.В., Абрамов В.И. Генеративный искусственный интеллект для инноваций бизнес-моделей: возможности и ограничения. Beneficium. 2024;3(52):43–51. https://doi.org/10.34680/BENEFICIUM.2024.3(52):43-51

20. Абрамов В.И., Глухова Е.В., Семенков К.Ю. Цифровая трансформация системы развития и обучения персонала предприятий. Лидерство и менеджмент. 2023;1(10):189–202. https://doi.org/10.18334/lim.10.1.117182

21. Shrivastava Sh., Nagdev K., Rajesh A. Redefining HR using people analytics: the case of Google. Human Resource Management International Digest. 2018;26(2):3–6 https://doi.org/10.1108/HRMID-06-2017-0112