Возможности изменения модели управленческого образования в контексте прогресса искусственного интеллекта

Рассмотрены перспективы трансформации модели управленческого образования в ходе развития искусственного интеллекта (далее – ИИ). Цель настоящего исследования – выявить пути адаптации образовательных программ к требованиям современного рынка труда и технологическим изменениям. Такое направление работы обозначилось в связи с пониманием необходимости интеграции тем, связанных с ИИ, в учебные планы, чтобы обеспечить студентам необходимые знания и навыки для успешной карьеры, в связи с поиском решений внедрения интерактивных и практико- ориентированных методов обучения. Методология включает анализ существующих образовательных практик и опросы среди студентов управленческих специальностей, преподавателей Государственного университета управления и Академии управления и производства, интервью представителей бизнеса. Основные результаты показывают, что внедрение курсов по ИИ, использование интерактивных методов обучения и развитие критического мышления могут значительно повысить качество подготовки управленцев. Область применения результатов охватывает высшие учебные заведения и бизнес, что способствует улучшению взаимодействия между ними. Перспективы исследования заключаются в дальнейшем изучении этических и практических аспектов использования ИИ в управлении и разработке новых образовательных программ. Подчеркнута необходимость активной адаптации управленческого образования к вызовам цифровой эпохи для подготовки квалифицированных специалистов, способных эффективно работать в условиях быстро меняющегося мира.

1. Перфильев А.А., Шарипов Ф.Ф., Дьяконова М.А. Управление проектами развития бизнеса в условиях цифровизации. Управление. 2024;4(12):70–78. https://doi.org/10.26425/2309-3633-2024-12-4-70-78

2. Шарипов Ф.Ф., Дьяконова М.А. Основные направления внедрения результатов исследований систем искусственного интеллекта в отечественное производство. Вестник университета. 2024;2:16–22. https://doi.org/10.26425/18164277-2024-2-16-22

3. Сундукова Г.М., Деревягина Л.Н., Гелетий А.Н. Проблемы и перспективы цифровизациибизнес-процессов компании. Вестник БИСТ (Башкирского института социальных технологий). 2024;2(63):128–132. https://doi.org/10.47598/2078-9025-2024-2-63-128-132

4. Леонова Т.Н., Синеглазова В.Ю. Рынок труда в Российской Федерации: трансформация, новые вызовы, ключевые барьеры и возможности. Вестник университета. 2025;3:99–110. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2025-3-99-110

5. Аганбегян А.Г. О приоритетном развитии сферы экономики знаний. Экономическое возрождение России. 2021;1(67):15–22. https://doi.org/10.37930/1990-9780-2021-1-67-15-22

6. Бугайчук Т.В. Российская цивилизация и гражданская идентичность: взаимосвязь явлений // Социально-политические исследования. 2024;1(22):6–20. https://doi.org/10.20323/2658-428X-2024-1-22-6

7. Сметанин А.С., Морозова И.А., Сметанина А.И. ESG-менеджмент с применением искусственного интеллекта: подход к управлению устойчивым развитием бизнеса в условиях цифровой трансформации. E-Management. 2025;1(8):4–18. https://doi.org/10.26425/2658-3445-2025-8-1-4-18

8. Жданова Л.Г., Забродина О.В., Шакурова А.А. Интернет-зависимость и психологическое здоровье студентов. Вестник университета. 2025;1:229–237. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2025-1-229-237

9. Акперов И.Г., Мартынов Б.В., Прокопенко Е.С. Цифровое сознание как фактор формирования человеческого капитала в реинтеграционных процессах. E-Management. 2023;3(6):32–38. https://doi.org/10.26425/2658-3445-2023-6-3-32-38

10. Панфилов Г.О. Электронные порталы сообщений о проблемах в контексте централизации политики цифрового развития (на примере Санкт-Петербурга). Социально-политические исследования. 2024;3(24):48–70. https://doi.org/10.20323/2658-428X-2024-3-24-48