Top.Mail.Ru
Preview

Вестник университета

Расширенный поиск

Инструменты и методы цифровизации программно-проектного управления

https://doi.org/10.26425/1816-4277-2026-2-5-17

Аннотация

В условиях стремительного развития цифровых технологий и возрастания турбулентности внешней среды традиционные подходы к программно-проектному управлению демонстрируют ограничения: низкую гибкость, слабую адаптивность и ограниченную интеграцию с цифровыми платформами. Цель настоящего исследования – систематизация методологических основ цифровизации программно-проектного управления и анализ трансформации управленческих моделей в цифровой экономике. Показано, что классические модели (Waterfall, каскадная, гибридная) эффективны лишь в стабильной среде, но теряют актуальность при высокой изменчивости условий. Современные методологии (Agile, Scrum, Kanban) обеспечивают гибкость и итеративность, однако требуют интеграции с цифровыми инструментами. Особое внимание уделено бизнес-аналитике (BI), системам совместной работы, технологиям искусственного интеллекта и цифровым двойникам как ключевым элементам цифрового управления. Методологическую основу исследования составили системный, функционально-аналитический и компаративный подходы, позволившие выявить противоречия между традиционными схемами и требованиями цифровой среды. Установлено, что успешная цифровизация программно-проектного управления предполагает проактивное управление рисками, мониторинг метрик в реальном времени, сквозную прозрачность процессов и адаптивную архитектуру управления. Результаты исследования могут быть использованы при разработке концептуальных моделей цифрового программно-проектного управления, формировании стратегий цифровой трансформации в государственных и корпоративных структурах, а также для совершенствования управленческих практик в условиях постоянных изменений.

Об авторах

Д. А. Степанова
Государственный университет управления
Россия
Степанова Дарья Алексеевна – магистрант

г. Москва



А. А. Малькова
Государственный университет управления
Россия

Малькова Александра Антоновна – магистрант

г. Москва



С. М. Сычёва
Государственный университет управления
Россия

Сычёва Светлана Михайловна – канд. экон. наук, доц. каф. управления проектом 

г. Москва



Список литературы

1. Royce, W. W. Managing the Development of Large Software Systems. Proceedings of IEEE WESCON. – 1970.

2. Глухов, В. В., Балдин, К. В. Управление проектами в цифровой экономике. Санкт-Петербург: Питер, 2023. – 288 с.

3. Искандаров, Д. З. Комплексный инструментарий управления проектами развития промышленности в особых экономических зонах: диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Искандаров Далер Зарифович, 2024. – 200 с. – EDN HSUHIX.

4. Калязина, Е. Г. Цифровой менеджмент в управлении проектами / Е. Г. Калязина // Креативная экономика. – 2021. – Т. 15, № 12. – С. 4747–4766. – DOI 10.18334/ce.15.12.113858. – EDN KIVVZD.

5. Kerzner, H. Project Management: A Systems Approach to Planning, Scheduling, and Controlling. 12th ed. Hoboken, NJ: Wiley. – 2017.

6. Короходкина, Ю. И. Современные методы управления проектами / Ю. И. Короходкина, С. Н. Гагарина // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2022. – № 1-2(83). – С. 38–42. – DOI 10.24412/2411-0450-2022-1283-38-42. – EDN RWPIIF.

7. Marnewick, C., Labuschagne, L. A conceptual model for enterprise project management / C. Marnewick, L. Labuschagne // Information Systems Frontiers. – 2020. – Vol. 22, No. 1. – Pp. 123–139.


Рецензия

Для цитирования:


Степанова Д.А., Малькова А.А., Сычёва С.М. Инструменты и методы цифровизации программно-проектного управления. Вестник университета. 2026;(2):5-17. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2026-2-5-17

For citation:


Stepanova D.A., Malkova A.V., Sycheva S.M. Digitalization tools and methods in program and project management: analysis and authorial approach. Vestnik Universiteta. 2026;(2):5-17. (In Russ.) https://doi.org/10.26425/1816-4277-2026-2-5-17

Просмотров: 236

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-4277 (Print)
ISSN 2686-8415 (Online)