Исследование проблем и перспектив развития общественного контроля в информационном коммуникационном пространстве

В статье проводится исследование проблем и перспектив развития общественного контроля в информационном коммуникационном пространстве. Представлен обзор отечественных исследований в междисциплинарной области знания, посвященных вопросам потенциальных угроз в общественном политическом дискурсе, влияющем на сознание социальных групп. Рассмотрена степень разработанности вопросов, касающихся реализации процессов общественного контроля в системе государственного управления. Выявлены основные проблемы реализации общественного контроля в информационных коммуникационных сетях. Доказывается идея о том, что интеллектуальные системы в перспективном плане станут основополагающей частью системы анализа коммуникационных потоков. На основе проведенного исследования разработана и апробирована модель общественного контроля в отношении результатов мониторинга качества образования. Выявлены преимущества применения интеллектуальных систем семантического анализа при осуществлении общественного контроля и стратегическая значимость данных систем. Определено, что характер сфабрикованной информации не зависит от территориальных факторов. Основное значение имеет объект, на которого направлена манипуляция, и мишень, которая влияет на данный объект прямо или косвенно, в зависимости от факторов влияния и текущего социально-экономического положения субъектов мишени. Автор подчеркивает, что изучение особенностей реализации государственной политики в системе общественного контроля в совокупности с муниципальными особенностями представляется актуальным и послужит дальнейшему осуществлению децентрализованной системы общественного контроля. По результатам исследования сделан вывод о потенциальной роли государства в информационной коммуникационной среде в последующие годы.

1. Блажеев В.В., Егорова М.А., Барабашев А.Г., Засемкова О.Ф., Кашкин С.Ю., Минбалеев А.В. и др. Правовое регулирование искусственного интеллекта в условиях пандемии и инфодемии. М.: Проспект; 2020.

2. Иванов В.В., Убушаева Б.Г. Большое цифровое вымирание культур. В кн.: Терелянский П.В. (ред.) Общество. Доверие. Риски: Доверие к миграционным процессам. Риски нового общества: материалы междунар. форума. М.: Государственный университет управления; 2019. С. 65–69.

3. Никонов В.А., Воронов А.С., Сажина В.А., Володенков С.В., Рыбакова М.В. Цифровой суверенитет современного государства: содержание и структурные компоненты (по материалам экспертного исследования). Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. 2021;60:206–216. https://doi.org/10.17223/1998863X/60/18

4. Никонов В.А. Формирование социокультурной трудовой среды в мегаполисе в условиях глобализации. В кн.: Государство и рынок в условиях глобализации мирового экономического пространства: сб. статей Междунар. науч.-практ. конф., Саратов, 15 октября 2021 г. Уфа: ООО «Аэтерна»; 2021. С. 28–33.

5. Зотов В.Б., Милькина И.В., Стадолин М.Е., Косарин С.П. Управление городами с использованием современных цифровых технологий. В кн.: Университетские субботы в ГУУ. Цикл лекций. Департамент образования города Москвы. М.: Государственный университет управления; 2021. С. 46–58.

6. Околышева И.А. Развитие системы административно-технического контроля благоустройства городских территорий города Москвы посредством внедрения информационных телекоммуникационных технологий с элементами искусственного интеллекта. В кн.: Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика: Smart Nations: экономика цифрового равенства: материалы 3-го междунар. науч. форума, Москва, 9–10 декабря 2019 г. М.: Государственный университет управления; 2020. Вып. 3. С. 179–183.

7. Околышев Д.А., Сираждинов Р.Ж. Проблемы использования искусственного интеллекта в современной экономике. В кн.: Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика: материалы 1-й Междунар. науч.-практ. конф., Москва, 4–5 декабря 2017 г. М.: Государственный университет управления; 2017. С. 201–206.

8. Околышев Д.А. Система общественного контроля в эпоху развития искусственного разума. Проблемы и перспективы. В кн.: Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика: Smart Nations: экономика цифрового равенства: материалы 3-го междунар. науч. форума, Москва, 9–10 декабря 2019 г. М.: Государственный университет управления; 2020. Вып. 3. С. 175–179.

9. Demin A.V., Rybalchenko I.V., Milkina I.V. “Interdisciplinary transfer” in creating an urban governance ecosystem in digitalization. Lecture notes in networks and systems. 2022;398:33–42.

10. Карабулатова И.С., Воронцов К.В. Цифровая лингвистическая мигратология и мониторинг потенциально опасных текстов о миграции. В кн.: Рязанцев С.В., Храмова М.Н. (ред.) Миграционные мосты в Евразии: новые подходы к формированию миграционной политики в интересах устойчивого развития: материалы 9-й междунар. науч.-практ. форума, Москва, 5–6 декабря 2019 г. М.: Экон-Информ; 2020. С. 189–204.

11. Карабулатова И.С. Проблемы создания цифровой библиотеки для оценки потенциально опасных текстов (пот) в современном новостном дискурсе. В кн.: Вопросы современной лингвистики и изучения иностранных языков в эпоху искусственного интеллекта: сб. науч. трудов междунар. науч. форума, посвященного Всемирному дню науки за мир и развитие, Москва, 10–12 ноября 2020 г. М.: РУДН; 2020. С. 3–12.

12. Карабулатова И.С., Анумян К.С., Цинь М. Эмотивная категория «удивление» как лингвокультурологический маркер современного новостного дискурса. В кн.: Пространство в языке и культуре: сб. материалов круглого стола, Ханты-Мансийск, 25 ноября 2021 г. Ханты-Мансийск: Югорский государственный университет; 2021. С. 39–43.

13. Кириллов А.В., Карабулатова И.С. Цензура в освещении тем информационной напряженности и конфликта в немецком массмедийном дискурсе. Вестник РосНОУ. Серия «Человек в современном мире». 2022;2:92–102. https://doi.org/10.18137/RNU.V925X.22.02.P.092

14. Никитин М.Ю., Карабулатова И.С., Пахоменкова О.М. Маркеры лингвоконфликтогенности современного массмедийного дискурса России в эпоху постправды. Вестник РосНОУ. Серия «Человек в современном мире». 2022;2:110– 116. https://doi.org/10.18137/RNU.V925X.22.02.P.110

15. Воронцов К.В., Игловиков В.И., Стрижов В.В., Устюжанин А.Е., Хританков А.С. Проблемы проведения экспериментов и воспроизводимости исследований в науках о данных. Труды МФТИ. 2021;13(50):100–108. https://doi.org/10.53815/20726759_2021_13_2_100

16. Еремеев М.А., Воронцов К.В. Квантильный подход к оцениванию когнитивной сложности текста. В кн.: Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Proceedings of the International Conference “Dialogue 2020”, Moscow, June 17–20, 2020. М.: РГГУ; 2020. С. 241–254. https://doi.org/10.28995/2075-7182-2020-19-256-269

17. Фельдман Д.Г., Садекова Т.Р., Воронцов К.В. Комбинирование фактов, семантических ролей и тональных слов в генеративной модели для поиска мнений. В кн.: Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Proceedings of the International Conference “Dialogue 2020”, Moscow, June 17–20, 2020. М.: РГГУ; 2020. C. 283–298. https://doi.org/10.28995/20757182-2020-19-283-298